El descobriment de música segueix estant al centre del desenvolupament de les plataformes musicals, i hi ha diversos enfocaments per escurçar la distància entre la música i els fans. En aquesta sessió coneixerem aquests diferents enfocaments, que són una mescla d'intel·ligència artificial, intel·ligència humana i intel·ligència col·lectiva.

Per a això, comptarem amb Bandcamp. Encara que aquesta plataforma faci servir algorismes, la manera en què acosta la música al públic és purament humana i curatorial. D'una banda estan les recomanacions basades en la música en que els fans inverteixen els seus diners (no és tan sol posar un “like”), i per l'altra compten amb un equip editorial que investiga personalment a l'immens catàleg de Bandcamp.

Pandora és pionera en el camp de la recomanació, barrejant la sensibilitat humana amb la precisió dels algorismes. L’ l'any 2000 va iniciar The Music Genome Project, on un equip de musicòlegs va començar a etiquetar la música amb diversos atributs (fins a 450 per cançó). Sofisticats algorismes posen ordre a aquests atributs per proporcionar al públic música totalment personalitzada.

Una de les companyies capdavanteres pel que fa a intel·ligència artificial i música és Jukedeck. Amb les seves eines es pot generar música sense royalties per utilitzar en contingut audiovisual, o  fer playlists completament personalitzades.

En aquesta sessió participen Aly Gillani i J.Edward Keyes, responsable de les relacions amb els segells a Europa i director editorial de Bandcamp, respectivament; Fabien Gouyon, científic de dades de Pandora i Marco Selvi, enginyer de programari de Jukedeck. L'encarregada de moderar serà la periodista de la revista WIRED, Victoria Turk.